前沿觀茶:智能化浪潮下,茶行業(yè)如何多維度發(fā)力和突破?

前沿觀茶:智能化浪潮下,茶行業(yè)如何多維度發(fā)力和突破?

9閱讀 2024-08-16 02:12 頭條

2022年11月30日,美國人工智能公司OpenAI發(fā)布的ChatGPT,不僅標(biāo)志著人工智能技術(shù)在自然語言處理領(lǐng)域的重大突破,也預(yù)示了全球各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的加速趨勢。

智能化轉(zhuǎn)型與升級已成為各產(chǎn)業(yè)提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、增強市場競爭力的關(guān)鍵途徑。

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展為茶產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了強大的技術(shù)支撐,但是智能化轉(zhuǎn)型在推動茶產(chǎn)業(yè)從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、自動化、智能化方向發(fā)展的同時,也面臨著信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、關(guān)鍵技術(shù)突破難、標(biāo)準(zhǔn)化程度低、資金與人才短缺,以及傳統(tǒng)觀念束縛等新挑戰(zhàn)。

科技浪潮席卷而來,不少茶相關(guān)院校、科研院所、企業(yè)積極擁抱變革,利用科技賦能茶產(chǎn)業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈,不斷探索創(chuàng)新,為茶產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入了源源不斷的活力。

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茶葉種植環(huán)節(jié)智能化

在茶葉種植環(huán)節(jié),智能化技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理上。傳統(tǒng)的茶園管理依賴經(jīng)驗,效率低下且成本高昂。

智慧茶園的出現(xiàn),實現(xiàn)了茶園管理的精準(zhǔn)化、自動化,其通過全方位感知、管理、分析、分享,實現(xiàn)了對茶樹的整個生長周期的監(jiān)測管理。

中茶龍冠公司智慧茶園綜合監(jiān)測站

目前智慧茶園建設(shè)主要通過茶園智能“四情”監(jiān)測系統(tǒng)、茶園遙感和測繪系統(tǒng)、集成茶園水肥一體化自動灌溉系統(tǒng)、茶園無人機飛防技術(shù)、智能采茶機器人等智慧茶園調(diào)控模塊,實現(xiàn)茶園管理水平的提升。

茶園智能“四情”監(jiān)測系統(tǒng):包括茶園土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)、茶園監(jiān)控系統(tǒng)、茶園病蟲害監(jiān)測系統(tǒng)、茶園氣象監(jiān)測系統(tǒng)。通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器對茶園環(huán)境實時監(jiān)測,并結(jié)合大數(shù)據(jù)分析,為茶農(nóng)提供科學(xué)的種植建議。

茶園遙感和測繪系統(tǒng):是以無人機為載體,搭載高光譜成像儀、多光譜相機等傳感器獲取茶園地表及地表附著物的連續(xù)光譜及圖像信息,利用遙感光譜曲線描述地上物的光譜特征,從而識別出具有診斷性光譜特征的地面物體,進(jìn)而實現(xiàn)茶樹生長和病蟲害監(jiān)測。

茶園水肥一體化系統(tǒng):通過物聯(lián)網(wǎng)、計算機和無線通訊技術(shù),自動監(jiān)測土壤水分和需肥規(guī)律,優(yōu)化灌溉和施肥,控制茶樹生長。

茶園無人機飛防技術(shù):通過高清攝像頭捕捉病蟲害圖像,結(jié)合AI算法進(jìn)行快速識別與預(yù)警,為茶農(nóng)提供及時有效的防控措施,同時也為茶園綠色防控提供了有力支持。

智能采茶機器人:通過機器視覺與人工智能算法,采茶機器人能夠準(zhǔn)確識別茶葉的成熟度與品質(zhì)等級,實現(xiàn)精準(zhǔn)的采摘作業(yè)。它們不僅能夠在復(fù)雜的地形與惡劣的天氣條件下持續(xù)工作,還能通過機械臂的靈活操作,減少茶葉在采摘過程中的損傷與污染。

2019年,浙江理工大學(xué)農(nóng)業(yè)機器人與裝備創(chuàng)新團隊研發(fā)了世界首款采茶機器人,到2024年,全新升級的第六代智能采茶機器人的工作效率比第五代提高了50%,預(yù)計一臺機器能代替1.5個人工,一天采摘鮮葉可制干茶750 g。

浙江理工大學(xué)研發(fā)的智能采茶機器人

2023年4月,云南農(nóng)業(yè)大學(xué)王白娟教授團隊主導(dǎo)的全球首例針對高原山地茶葉采摘的機器人第一期研發(fā)順利完成。機器人可實現(xiàn)無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下茶葉采摘識別,并具有鮮葉分級采摘、微光環(huán)境識別等功能。

云南農(nóng)業(yè)大學(xué)王白娟教授團隊主導(dǎo)的全球首例高原山地采茶機器人

(圖源:中國婦女報)02

茶葉加工環(huán)節(jié)智能化

茶葉加工是茶產(chǎn)業(yè)的核心環(huán)節(jié)之一,其自動化與智能化水平直接關(guān)系到茶葉的品質(zhì)與產(chǎn)量。茶葉數(shù)字化加工技術(shù)較智慧茶園的研究相比進(jìn)展更快,目前已經(jīng)集成了多種先進(jìn)技術(shù),如自動化控制、機器視覺、智能傳感等,實現(xiàn)了從殺青、揉捻、干燥到包裝的全流程自動化生產(chǎn)。

許多茶企已將茶葉初加工環(huán)節(jié)從傳統(tǒng)的“人工制茶”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)字制茶”。裝載著人工智能技術(shù)的茶葉生產(chǎn)設(shè)備,將制茶師的制茶經(jīng)驗,如殺青溫度、時間、揉捻壓力、發(fā)酵條件、焙火程度等轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的工藝參數(shù),將傳統(tǒng)制茶向標(biāo)準(zhǔn)化、工業(yè)化轉(zhuǎn)型升級。

目前,八馬茶業(yè)和小罐茶等頭部企業(yè)均在智能化方面做足功夫,實現(xiàn)了茶葉生產(chǎn)、加工、檢測、倉儲等環(huán)節(jié)的智能化管理。

2023年11月16日,全球首條智能化、數(shù)字化、信息化武夷茶精加工生產(chǎn)線——八馬茶業(yè)第七代智能化生產(chǎn)線正式投產(chǎn),原料精制生產(chǎn)線日產(chǎn)量可達(dá)3.6噸,全包裝生產(chǎn)線日產(chǎn)量可達(dá)12000盒,同時可減少約40%的人工,實現(xiàn)24小時不間斷作業(yè)。

八馬茶業(yè)第七代智能化生產(chǎn)線

(圖源:八馬茶業(yè))

2021年,小罐茶黃山智能工廠竣工并投入試運營,作為中國茶行業(yè)首個以“工業(yè)4.0”標(biāo)準(zhǔn)打造的智能工廠,小罐茶實現(xiàn)了90%自動化生產(chǎn),不僅擁有先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備和嚴(yán)格的品質(zhì)控制體系,更是一個集茶葉研發(fā)、檢測檢驗、智能立體倉儲、全自動分裝及科學(xué)物流于一體的運營總部基地。

近日,央視網(wǎng)深度解碼小罐茶黃山智能工廠

(圖源:央視網(wǎng))

除了八馬茶業(yè)和小罐茶加碼智能化建設(shè),多地也在布局茶葉加工朝智能化轉(zhuǎn)型升級。2024年4月3日,首臺“襄陽高香茶”智能化生產(chǎn)線在襄陽市??悼h建成投產(chǎn)。此外,黃山毛峰智能化加工生產(chǎn)線、普洱茶精制智能化加工生產(chǎn)線等也已投產(chǎn)使用。03

茶葉檢測環(huán)節(jié)智能化

茶葉檢測是保障茶葉品質(zhì)與安全的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)檢測方法存在效率低、誤差大等問題,而智能化檢測技術(shù)的應(yīng)用則有效解決了這些問題。

在茶葉安全控制質(zhì)量方面,基于機器視覺與光譜分析技術(shù)的智能檢測系統(tǒng),能夠快速、準(zhǔn)確地檢測茶葉中的農(nóng)藥殘留、重金屬、微生物等有害物質(zhì),確保茶葉的安全衛(wèi)生。同時,基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的智能檢測系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對茶葉品質(zhì)的實時監(jiān)測和預(yù)警,保障茶葉的安全性和穩(wěn)定性。

在茶葉品質(zhì)控制方面,通過高光譜成像技術(shù),可以對茶葉的色澤、形態(tài)進(jìn)行精細(xì)分級與篩選,確保了茶葉的品質(zhì)一致性。

滇紅工夫茶品質(zhì)在線監(jiān)測系統(tǒng)

在茶葉品質(zhì)檢測方面,近紅外光譜分析技術(shù)能夠快速檢測茶葉中的化學(xué)成分與品質(zhì)指標(biāo),如茶多酚、氨基酸等物質(zhì)的含量,為茶葉的調(diào)配與拼配提供科學(xué)依據(jù),實現(xiàn)茶葉生產(chǎn)的個性化定制。

小罐茶黃山智能工廠的智能檢測系統(tǒng)

(圖源:央視網(wǎng))04

茶葉銷售環(huán)節(jié)智能化

在茶葉銷售環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)的應(yīng)用為茶葉企業(yè)提供了精準(zhǔn)的市場分析與營銷策略。企業(yè)通過收集和分析消費者在電商平臺、社交媒體及線下門店的購買行為、偏好等數(shù)據(jù),運用云計算的強大計算能力,快速洞察市場需求變化,制定個性化的營銷方案。而在消費端,利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)可以為消費者提供茶葉個性化推薦。例如,根據(jù)消費者的口味偏好和健康狀況,推薦合適的茶類和沖泡方式。

淘寶AI導(dǎo)購:淘寶問問

智能物流系統(tǒng)的應(yīng)用大大提高了茶葉配送的效率和準(zhǔn)確性。企業(yè)借助智能物流技術(shù),實現(xiàn)了從訂單處理、倉庫管理到物流配送的全鏈條自動化作業(yè),確保了茶葉能夠快速、安全地送達(dá)消費者手中。

數(shù)字化供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)讓消費者可以實現(xiàn)從茶葉采摘、加工、包裝到銷售的全程追溯。通過掃碼,消費者可以了解每一包茶葉的來源、生產(chǎn)日期、加工過程等信息,提升消費者對產(chǎn)品的信任度。

目前,茶行業(yè)在茶葉種植、加工、檢測、銷售等環(huán)節(jié)已初顯智能化雛形,但是鑒于智能化對資金、技術(shù)和人力有較高要求,行業(yè)全面向智能化轉(zhuǎn)型仍然面臨較大挑戰(zhàn),因此需要通過從茶產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)實現(xiàn)局部突破,由此引領(lǐng)和實現(xiàn)茶產(chǎn)業(yè)向智能化、標(biāo)準(zhǔn)化的全面轉(zhuǎn)型。如中小茶企可考慮從智能設(shè)備與智能管理切入,通過局部的智能化升級,逐步實現(xiàn)和引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型變革。

來源:中國茶葉

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